Verteilungen von Merkmalen in Populationen
Einfluss der Gruppengröße auf die Aussagekraft für die Gesamtpopulation
Gruppen von Individuen, gibt es bestimmte Merkmale oder Einflüsse, die mit anderen Merkmalen in Beziehung stehen oder nicht. Zum Beispiel gibt es bei Katzen 2 Geschlechter, die weltweit im Verhältnis von 1:1 vorkommen. 50% der Katzen sind weiblich und 50% sind männlich. Wenn wir aus dieser Gesamtpopulation eine große Gruppe herausgreifen, z. B. 14,8 Millionen Katzen in Deutschland, dann wird deren Geschlechterverteilung von der Verteilung auf der gesamten Welt nicht abweichen.Anders sieht es aus, wenn wir kleinere Einheiten nehmen, die nicht von einer gleichmässigen zufälligen Verteilung betroffen sind. Beispielsweise einzelne Haushalte. In einem Haushalt leben möglicherweise 4 kastrierte Kater und bei einem Züchter finden wir vielleicht 2 Kater und 6 Kätzinnen. Diese Gruppen sind zu klein, um daraus auf die Geschlechterverteilung in Deutschland oder der ganzen Welt zu schließen.
Gruppen müssen groß genug sein, um allgemeingültige Aussagen zu treffen.
Natürlich können nicht alle Katzen in Deutschland für eine Studie untersucht werden, aber es muss eine ausreichend große, zufällige Stichprobe sein, die betrachtet wird. Nur dann ist der Einfluss von individuellen Besonderheiten (z. B. Genetik, Krankengeschichte) so gering, dass die Ergebnisse auf die Allgemeinheit übertragen werden kann. Bei der Bewertung von Studien und Umfragen ist es darum wichtig auf die Fallzahl "n" zu achten. Wenn in einer Studie 300 oder 15.000 Katzen erfasst wurden, dann ist deren Aussagekraft größer, als die Feststellung, dass das speziell bei meiner eigenen Katze anders ist.
